20年的人工智能設計總結:向產品中注入人工智能的指南

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作為現在熱門的 AI 交互,已經有不少文章進行了設計探討。而在此篇,設計師總結了過去 20 年間 AI 設計的經驗教訓,總結出 18 個交互設計指南,為我們提供了設計原則,希望有所裨益。

如今,許多產品都具備了 AI 支持的一些功能。我們每天都在移動設備上以各種形式攜帶 AI 系統,例如活動跟蹤器、郵件過濾器、自動完成和社交網絡訂閱廣告。像 Siri、Google Home 和 Cortana 這樣的虛擬助手幫助我們完成簡單的任務。推薦系統會為我們建議在亞馬遜上的下一次購買,并指引導我們進入下一個喜歡的 Netflix 系列。

AI 融合產品的性質

AI 融合產品的共同特征是,與其他系統不同,它們依賴于概率,因此涉及不確定性。AI 注入的產品本質上是不一致的,因為它們是隨著時間的推移而學習的。它們也可能依據光線環境、環境噪聲、人類口音和其他情況有不同的反應。這種不可預測性會讓用戶感到困惑,降低他們的信任,最終可能導致他們放棄產品。

AI 交互的設計指南

為了確保良好的設計,Amershi 及其同事推薦了一些人工智能交互指南。這些設計指南融合了該領域20多年的經驗教訓。他們從白皮書、評論、新聞文章、社論和學術論文中收集了168個設計建議,并將它們合成為以下 18 個指南。

DG1:明確系統可以做什么

幫助用戶了解 AI 系統的功能,例如:在處理用戶數據時,對跟蹤哪些數據以及如何跟蹤數據保持透明。

DG2:明確系統能夠做得如何

幫助用戶了解 AI 系統可能出錯的頻率。

向產品中注入人工智能的指南-總結20年的人工智能設計

DG3:基于環境的時間服務

AI 系統應根據當前任務和環境考慮何時采取行動或何時中斷用戶。

DG4:顯示相關信息

顯示與用戶當前任務和環境相關的信息。

向產品中注入人工智能的指南-總結20年的人工智能設計

搜索電影標題“Weathering With You”將反饋相關的放映時間和地點。

DG5:符合相關的社會規范

考慮到用戶的社會和文化背景,提供期望的體驗。例如,語音助手在與有孩子的家庭交談時,應該注重用語的健康。

DG6:減輕社會偏見

防止 AI 系統的語言和行為加強不良的刻板印象和偏見。

DG7:支持高效的調用

簡化向 AI 系統請求服務的方法。

向產品中注入人工智能的指南-總結20年的人工智能設計

用戶可以直接說喚醒詞“Alexa”開始與 Amazon Echo 互動

DG8:支持有效的忽略

簡化拒絕或忽略不需要的服務的方法。

DG9:支持有效的糾正

簡化編輯或在錯誤中恢復的方法,例如:通過語音助手設置提醒后,用戶可以在手機上找到提醒并且手動編輯它。

DG10:服務范圍有疑問時

當不確定用戶的目標時,參與消除歧義或委婉地削弱 AI 系統的服務。

向產品中注入人工智能的指南-總結20年的人工智能設計

自動填充提供可滾動的建議,而不是自動為用戶填寫單詞

DG11:明確系統為什么會這樣做

AI 系統的行為表現應該是透明的,向用戶表面它為什么會這樣做。

向產品中注入人工智能的指南-總結20年的人工智能設計

谷歌地圖顯示“最快路線”是選擇特定路徑的原因。

DG12:記住最近的交互

保持短期記憶并允許用戶有效地引用它,例如:搜索引擎應該基于先前的查詢來理解后續查詢的內容。

DG13:從用戶行為中學習

通過不斷學習用戶的行為,個性化用戶體驗。

DG14:謹慎更新和調整

在更新和調整 AI 系統的行為時,不要有破壞性的更改。

向產品中注入人工智能的指南-總結20年的人工智能設計

當用戶選擇歌曲時,不要突然更新所有的熱門推薦。保持頂部穩定并更新其余部分。

DG15:鼓勵細化反饋

使用戶能夠在與 AI 系統定期的互動期間提供指示其偏好的反饋。例如:如果AI 系統沒有將電子郵件標記為重要的話,用戶可以自己標記。

DG16:傳達給用戶行為的后果

立即更新或傳達給用戶此操作將如何影響 AI 系統之后的行為。

向產品中注入人工智能的指南-總結20年的人工智能設計

Instagram 通知用戶隱藏廣告的操作將幫助他們改善廣告未來的質量

DG17:提供全局控制

允許用戶全局定制 AI 系統監控的內容及其行為方式。例如,用戶能夠打開和關閉位置共享。

DG18:通知用戶有關更改的信息

當 AI 系統添加或更新其功能時應該告知用戶,例如:AI系統可以提供針對新功能的應用教程。

這些指南來自 Amershi 等人在 CHI 2019 年發表的人工智能交互指南。

 

編譯作者:Trinity,交互評審指導;TCC委員團:胖魚、呵呵、彈跳

編輯整理:皮皮

原文作者:Marc Ericson Santos

原文地址:https://uxdesign.cc/guidelines-for-infusing-artificial-intelligence-to-products-bbbcf7b928f7

本文由 @三分設 翻譯發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協議

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